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科學(xué)家借人工智能識別白血病?美媒:可靠度較高

時(shí)間:2020-02-21 16:49來源:網(wǎng)絡(luò)整理 瀏覽:
參考消息網(wǎng)12月29日報(bào)道美媒稱,人工智能能夠以較高可靠度識別最常見的血癌之一——急性髓系白血病。據(jù)美國每日科學(xué)網(wǎng)站12月23日報(bào)道,現(xiàn)在,

參考消息網(wǎng)12月29日報(bào)道美媒稱,人工智能能夠以較高可靠度識別最常見的血癌之一——急性髓系白血病。

據(jù)美國每日科學(xué)網(wǎng)站12月23日報(bào)道,現(xiàn)在,德國神經(jīng)退行性疾病中心(DZNE)和波恩大學(xué)的研究人員在一項(xiàng)概念驗(yàn)證研究中證明了這一點(diǎn)。

報(bào)道稱,他們的方法基于對血液細(xì)胞基因活動(dòng)的分析。在實(shí)踐中,這種方法可以支持傳統(tǒng)診斷,并且有可能加快治療的啟動(dòng)。

研究結(jié)果發(fā)表于跨學(xué)科期刊iScience上。

人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域是一個(gè)被廣泛討論的話題,尤其是在診斷學(xué)領(lǐng)域。DZNE研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人、波恩大學(xué)基因組學(xué)和免疫調(diào)節(jié)系主任約阿希姆·舒爾策說:“我們希望以一個(gè)具體案例為基礎(chǔ),探明人工智能的潛力?!?/p>

他說:“因?yàn)檫@需要大量數(shù)據(jù),所以我們評估了血液細(xì)胞基因活動(dòng)的數(shù)據(jù)。其他研究者已經(jīng)在這個(gè)問題上進(jìn)行了大量研究,研究結(jié)果可以從數(shù)據(jù)集中獲得。因此,相關(guān)數(shù)據(jù)庫十分龐大。我們幾乎收集了目前可以獲得的所有東西。”(編譯/卿松竹)


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